Results:

Women in Data Science - Feevale & SAP Labs

 

June 25th, 2020 @ 1:30PM - 5PM

Virtual Session

Agenda
 

13:30h            Opening!

 

13:40h            Data Science starting from zero! - Cristiele da Rosa, SAP

 

14:00h            Si, hay mujeres en la ciencia de datos! - Margot Gerritsen, Stanford University *

 

14:40h            Inderdisciplinaridade e diversidade na ciência de dados: Sensores para transmissao de dados em tempo real - Roana Hansen, University of Southern Denmark

 

15:10h            Break

 

15:25h            Tecno-Inclusión: Tecnologías para procesos de Inclusión Educativa - Valentina Tabares, Universidad Nacional de Colombia - UNAL

 

15:55h            Aplicação da ciência de dados em sistemas de recomendação - Paula Rodriguez, Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)

 

16:25h            Data Science: um trabalho interdisciplinar - Marta Bez, Universidade Feevale

 

16:55h            Q&A + Closing

 

 

Saiba mais sobre a WiDS Conference.

* Apresentação em inglês.

Speakers

SAP University Alliances Intern at SAP Labs LA based on Brazil. Studies Computer Science, Design Thinking Coach, programming teacher and committed to engage people about technology.

Co-founder and co-director of the global Women in Data Science conference, http://widsconference.org, and the host of the WiDS podcast.

Roana de Oliveira Hansen nasceu em Novo Hamburgo e cresceu em Sapiranga. Ela possui bacharelado e mestrado em física pela UFRGS (2005 e 2007) e doutorado pela University of Southern Denmark (2011) na Dinamarca. Roana é professora do Instituto Mads Clausen, na University of Southern Denmark, onde pesquisa em materiais inteligentes para desenvolvimento de sensores. Em colaboracao com a Feevale, estamos desenvolvendo um método para deteccao remota de virus e microorganismos em rios e mares, que trará impacto em monitoramento da qualidade da água.

 

PhD in systems engineering, occasional teacher at the Instituto Tecnológico Metropolitano (Medellín - Colombia) Active member of the research group on intelligent machines and pattern recognition.

Doctora en Ingeniería – Industria y Organizaciones, Magíster en Ingeniería de Sistemas  y  Administradora de Sistemas Informáticos

de la Universidad Nacional de Colombia. Profesora Asistente del Departamento de Informática y Computación de la Universidad Nacional de Colombia – Sede Manizales e integrante del grupo de investigación en Ambientes Inteligentes Adaptativos – GAIA. Sus líneas de investigación se concentran en informática en la educación, accesibilidad e inteligencia artificial.  

Mestre em Ciência da Computação, Doutora em Informática na Educação. Professora na Universidade Feevale nos cursos de Informática, Medicina e Mestrado em Indústria Criativa.

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Apoio e realização