Marge entscheidet sich im Detail
Wo KI in Handel und Konsumgüterindustrie heute konkret wirkt
Webinar-Serie | Oktober 2026
Marge entscheidet sich im Detail. Im Handel und in der Konsumgüterindustrie entscheiden Nuancen über den Erfolg: ein Zentimeter Regalfläche, zwei Wochen Vorsprung in der Beschaffung, ein einziges Gespräch im Außendienst.
Während viele Unternehmen KI noch evaluieren, ist sie anderswo bereits im Einsatz – am Regal, an der Kasse, im Außendienst. Genau diese Praxisbeispiele stehen im Mittelpunkt der Serie.
Sechs Kunden und Partner aus der Branche zeigen, was KI im Tagesgeschäft heute schon leistet.
In vier Terminen im Oktober geht es um drei zentrale Fragen:
- Wie lassen sich Verluste vermeiden und Compliance sichern?
- Wie lassen sich Sortimentsentscheidungen verbessern?
- Wie kann KI den Vertrieb im entscheidenden Moment unterstützen?
Den Auftakt bildet ein Kick-off zu SAP und Industry AI. Darauf aufbauend drei Sessions mit konkreten Kundenprojekten: 60 Minuten, echte Systeme und Erfahrungen aus der Umsetzung.
Termine im Überblick
12.10. | Kick-off: KI mit SAP in Handel und Konsumgüterindustrie
13.10. | Betrugsprävention & Filial-Compliance
22.10. | Einkauf & Sortimentsplanung
23.10. | Vertrieb & Außendienststeuerung
Kick-off: KI in Handel und Konsumgüterindustrie
12. Oktober 2026 | 10:00 - 11:00 Uhr
Was bewegt den Handel wirklich? Wo trifft KI auf echte Geschäftsprozesse und wo stößt sie an Grenzen? Juliane Oeser (SAP) gibt den Überblick: Was leistet SAP Business AI heute im Standard, was steht auf der Roadmap und wie schafft die SAP Business AI Platform als technologische Basis die Voraussetzung dafür?
Stefan Binkowski (SAP) und Pavlo Rumiantsev (Zalando) gehen einen Schritt weiter. Gemeinsam diskutieren sie: Wo steht der Handel mit KI wirklich? Was sind die strategischen Transformationsfelder, was die größten Herausforderungen – und wer wird am Ende erfolgreich sein?
Das nehmen Sie mit:
- Was SAP Business AI im Standard heute konkret leistet – entlang von Autonomous Commerce und Revenue Growth Management
- Welche Transformationsfelder den Handel und die Konsumgüterindustrie rund um KI aktuell prägen
- Wo die echten Hürden bei der Einführung liegen – und wie Unternehmen sie überwinden
- Was erfolgreiche Unternehmen anders machen
Speaker:
- Pavlo Rumiantsev, Director of ERP, Zalando
- Juliane Oeser, Customer Advisory Retail & Consumer Industries, SAP Deutschland
- Stefan Binkowski, Vice President Retail & Wholesale Advisory, MEE, SAP
Konkrete KI-Use-Cases für Ihre Rolle
Wählen Sie die Session, die zu Ihren Aufgaben und Herausforderungen passt.
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- Betrugsprävention & Filial-Compliance
- Einkauf & Sortimentsplanung
- Vertrieb & Außendienststeuerung
Betrugsprävention & Filial-Compliance
13. Oktober 2026 | 10:00 - 11:00 Uhr
Verluste vermeiden & Standards sichern
Auffälligkeiten in Transaktionen identifizieren, Planogramm-Abweichungen, potenzielle Regelverstöße: Viele Risiken bleiben unsichtbar. Nicht weil die Daten fehlen, sondern weil niemand sie systematisch auswertet. Zwei Praxisbeispiele zeigen, wie KI genau das übernimmt – automatisiert, skalierbar und mit klaren Handlungsempfehlungen.
USE CASE 1
Unerklärte Kassenabweichungen erkennen – automatisch, skalierbar, revisionssicher
Im Kassenbereich entstehen Verluste, die sich in einzelnen Transaktionen kaum erkennen lassen: fehlende Scans, ungewöhnliche Stornomuster oder Rabatte ohne nachvollziehbaren Grund. Erst die systematische Analyse großer Transaktionsmengen zeigt, wo sich Abweichungen vom erwarteten Verhalten häufen.
consenso Consulting zeigt eine KI-gestützte Lösung, die den gesamten Prozess automatisiert – vom Baseline-Modell bis zum Management-Dashboard. Auffälligkeiten werden systematisch identifiziert und für die weitere Prüfung aufbereitet. Die Entscheidung über Maßnahmen trifft weiterhin das Unternehmen.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie Auffälligkeiten bei POS-Daten mit Hilfe von KI automatisch identifiziert werden – ohne manuelle Datendurchsicht
- Wie potenzielle Fälle von Sweethearting und unberechtigte Rabatte frühzeitig erkannt und transparent nachvollzogen werden können
- Wie sich Auffälligkeiten per Drill-Down von der Unternehmensebene bis zur einzelnen Transaktion nachvollziehen und analysieren lassen
Speaker:
Patrick Lemperle, Senior Technology Consultant (Data & Intelligence), consenso Consulting GmbH
USE CASE 2
Category Management im Convenience Kanal – automatisch auf Planogramm-Treue geprüft
Stores mit korrekt umgesetzten Planogrammen wachsen nachweislich stärker als Vergleichsstandorte. Bei der großen Anzahl von Verkaufsstellen im Convenience Kanal lässt sich Compliance jedoch nicht manuell sicherstellen – der Außendienst kann nicht überall sein, und stichprobenartige Prüfungen liefern kein belastbares Bild.
Lekkerland und consenso Consulting stellen vor, wie Regalfotos vollautomatisch gegen Soll-Planogramme geprüft, Compliance-Scores berechnet und die Ergebnisse direkt in die Außendienst-Steuerung überführt werden.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie KI Produkte auf Regalbildern erkennt und automatisch den richtigen Artikeln zuordnet
- Wie Planogramm-Abweichungen bis auf Artikelebene erkannt und bewertet werden
- Wie Compliance-Scores eine datenbasierte Priorisierung von Außendienstbesuchen ermöglichen
Speaker:
Daniel Krapohl, Head of Layouting, Lekkerland SE
Christian Türk, Head of Architecture & Development , consenso Consulting GmbH
Einkauf & Sortimentsplanung
22. Oktober 2026 | 10:00 - 11:00 Uhr
Das richtige Sortiment zur richtigen Zeit
Welche Produkte, in welchen Mengen, für welche Filialen: Sortimentsentscheidungen sind komplex und ihre Auswirkungen oft erst Wochen oder Monate später sichtbar. Zwei Partner zeigen, wie KI und Analytics diese Entscheidungen messbar präziser machen – von der Saisonplanung im Fashion Retail bis zur Analyse von Kaufmustern im stationären Handel.
USE CASE 1
Special & Seasonal Ordering: Die richtige Bestellung zum richtigen Zeitpunkt
Ob im Büro, auf der Ordermesse oder im Showroom: Wie gelingt es, mit minimalem Dateneingabeaufwand eine Bestellung anzulegen, die richtigen Mengen und Lieferfenster zu ermitteln, Preise korrekt zu kalkulieren und die Bestellung verbindlich an den Lieferanten zu übermitteln? Idealerweise inklusive interner Freigabeprozesse und automatischem Abgleich mit den Order-Budgets.
Bandtworks zeigt, wie eine intelligente Order App den gesamten Bestellprozess unterstützt und sowohl den Einstieg in die SAP S/4HANA-Transformation ermöglichen als auch bestehende Transformationen sinnvoll ergänzen kann.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie sich Bestellungen mit minimalem Aufwand erstellen sowie Mengen, Lieferfenster und Preise intelligent ermitteln lassen.
- Wie die App durch die Integration von BDC, SAP Build Work Zone, Integration Suite und Joule als Startpunkt einer S/4HANA-Transformation genutzt werden kann.
- Welche weiteren Apps schnell messbare Business Benefits liefern können.
Speaker:
- Volker Beckefeld, Managing Director, bandtworks GmbH
- Sebastian Grasser, Chief Solution Architect, bandtworks GmbH
USE CASE 2
Versteckte Kaufmuster erkennen, bessere Entscheidungen treffen
Welche Produkte werden häufig gemeinsam gekauft – in einer anderen Filiale aber nicht? Welche Artikel-Kombinationen laufen zu Feiertagen leer, weil niemand sie als zusammenhängende Nachfrage identifiziert hat? Kaufaffinitäten sind im Kassensystem vorhanden – sie werden nur selten systematisch genutzt.
retailsolutions stellt vor, wie POS-Bondaten auf Kaufmuster analysiert werden und daraus konkrete Empfehlungen für Platzierung, Promotions und Replenishment entstehen – demonstriert auf Basis echter Marktdaten.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie Sie Transparenz über bestehende Warenkorb- und Kaufmuster Ihrer Kunden gewinnen
- Wie KI die umsatzstärksten Store-Zuordnungen identifiziert und konkrete Umsatzpotenziale aufzeigt
- Wie datenbasierte Empfehlungen neue Anlässe und Kaufgelegenheiten für zusätzliches Wachstum aufdecken
Speaker:
- Phillip Smith, Competency Lead for Analytics, retailsolutions group
- Ugur Katirci, SAP Analytic Consultant, retailsolutions group
Bitte beachten Sie: Dieser Use Case wird auf Englisch präsentiert.
Vertrieb & Außendienststeuerung
23. Oktober 2026 | 10:00 - 11:00 Uhr
Verkaufen mit Daten statt Bauchgefühl
Die richtigen Styles für die nächste Saison, das passende Produkt für das richtige Regal: Im Außendienst fallen täglich Entscheidungen mit direktem Umsatzeffekt. Ob im B2B-Ordergeschäft oder im Store-Level-Vertrieb: Oft basieren sie auf Erfahrung, selten auf allen verfügbaren Daten. Zwei Praxisbeispiele zeigen, wie KI dem Vertrieb im entscheidenden Moment die richtige Empfehlung liefert – eingebettet in den Prozess, nicht als nachgelagerter Report.
USE CASE 1
B2B Sales Optimizer – datengetriebener Vertrieb im Modehandel
Wer Kollektionen über ein breites Netz an B2B-Kunden vertreibt – Warenhäuser, Einzelhändler, Boutiquen – trifft täglich Sortimentsentscheidungen, die sich direkt auf Umsatz und Lagerrisiko auswirken. Ohne systematische Datengrundlage entstehen Vorschläge aus dem Bauch heraus, Bestellmengen aus Erfahrungswerten, und Chancen bleiben liegen.
Tom Tailor und Realcore stellen vor, wie ein vollständig neuer B2B-Vertriebsprozess aufgebaut wurde – mit KI-gestützten Sortimentsvorschlägen für den Außendienst und einem Self-Service-Bestellportal für Handelspartner.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie KI-gestützte Warenkorbvorschläge den Vertriebsaufwand reduzieren und Bestellprozesse beschleunigen
- Wie datenbasierte Empfehlungen zusätzliche Umsatzpotenziale durch relevante Produktvorschläge erschließen
- Wie strukturierte Bestelldaten die Grundlage für präzisere Forecasts und eine optimierte Bestandsplanung schaffen
Speaker:
Nicolai Klose, Manager Software Engineer Web Development, Tom Tailor GmbH
Dieter Buttula, Managing Director Blick. GmbH, RealCore Group GmbH
USE CASE 2
KI-Empfehlungen im FMCG-Außendienst – datengestützte Argumente direkt im Verkaufsgespräch
Im Kundengespräch zwischen Außendienstmitarbeiter und Marktleitung entscheidet sich, welche Produkte gelistet, platziert oder zusätzlich beworben werden können. Doch gerade unter Zeitdruck fehlen dem Außendienstler im entscheidenden Moment häufig konkrete, datengestützte Argumente und Empfehlungen.
4brands Reply zeigt, wie eine Empfehlungs-Engine direkt in SAP Sales Cloud eingebettet wurde: Auf Basis von Kaufmustern, regionalen Entwicklungen und weiteren relevanten Daten liefert sie kontextbezogene Produktvorschläge und Argumente – genau dort, wo das Gespräch stattfindet. Ohne Systemwechsel, ohne manuellen Analyseaufwand und mit konkreten Empfehlungen für den jeweiligen Kunden und Markt.
Das erfahren Sie konkret:
- Wie KI-gestützte Produktempfehlungen Cross- und Upselling-Potenziale identifizieren und dem Außendienst konkrete Verkaufsargumente liefern
- Wie regionale Nachfrage- und Kaufmuster genutzt werden können, um Empfehlungen für Sortiment und Platzierung gezielt abzuleiten
- Wie relevante Markt-, Wettbewerbs- und Verbrauchertrends in konkrete Empfehlungen für das Kundengespräch übersetzt werden können
Speaker:
Kevin Vogel, Manager CX - Sales, Service & AI, 4brands Reply
Christopher Frieman, Principal CX - Sales, Service & AI, 4brands Reply
Gemeinsam mit unseren Partnern
Für wen ist die Serie?
Die Serie richtet sich an Entscheider, Projektleiter und Architekten aus Handel und Konsumgüterindustrie – ob im Fachbereich oder an der Schnittstelle zur IT.
Sie ist besonders relevant, wenn Sie:
- bewerten möchten, welche KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen realistisch umsetzbar sind
- intern begründen müssen, welchen messbaren Business Value KI liefern kann
- sehen möchten, wie andere Unternehmen konkrete Herausforderungen gelöst haben
- erfahren möchten, was SAP-Partner heute bereits produktiv liefern
- nicht nur über KI sprechen, sondern sehen wollen, wie sie im echten Prozess funktioniert
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Haben Sie Fragen zur Veranstaltung?
Kontaktieren Sie uns gerne unter: stephanie.piatka-storz@sap.com