Opis: SAP HANA Cloud jest uniwersalną platformą służącą do integracji i przetwarzania danych. Podczas tego warsztatu uczestnicy będą mogli zapoznać się z podstawowymi narzędziami administracyjnymi SAP HANA Cloud, jak SAP HANA Cloud Cockpit i SAP HANA Cloud Database Explorer, a także samodzielnie przećwiczyć wykonywanie podstawowych zadań, jak federacja danych i zarządzanie składowaniem danych.

Prowadzący: Jakub Roguski, Presales Senior Specialist, SAP

Czas trwania sesji: godz. 10.00 - 14.00

Termin I serii: 28.07.2021

Termin II serii: 13.10.2021

Rekomendowane dalsze sesje:

• Hurtownia danych w chmurze SAP Data Warehouse Cloud

Grupa docelowa:

• CIO
• CDO
• Osoby odpowiedzialne za pozyskanie, integrację i przygotowanie danych do użycia
• Osoby odpowiedzialne za zasilanie danymi systemów analitycznych

Opis: System SAP Analytics Cloud (SAC) jest strategicznym narzędziem analitycznym SAP łączącym w sobie możliwości raportowania, analityki predykcyjnej oraz planowania finansowego. Podczas sesji zapoznamy Państwa z zagadnieniami raportowania oraz metod zaawansowanej analityki. Następnie przeprowadzony zostanie praktyczny warsztat, podczas którego każdy z uczestników będzie mógł bezpośrednio w systemie sprawdzić jak:

• buduje się raporty, kokpity,
• korzystać z metod zaawansowanej analityki takich jak: analityka konwersacyjna (Search to Insight) oraz automatyczna budowa raportu (Smart Discovery),
• złączać dane będące podstawą raportowania.

Prowadzący: Mateusz Ochmann, Analytics Presales, SAP

Czas trwania sesji: godz. 10.00 - 14.00

Termin I serii: 04.08.2021

Termin II serii: 08.09.2021

Rekomendowane dalsze sesje:

• Planowanie finansowe przy pomocy SAP Analytics Cloud
• Hurtownia danych w chmurze SAP Data Warehouse Cloud

Grupa docelowa:

• CIO,
• Dyrektorzy działów analitycznych, ds. raportowania, BI,
• Osoby odpowiedzialne biorące udział w szeroko pojętym cyklu wytwarzania raportów: osoby przygotowujące dane, osoby tworzący raporty i analizy, osoby podejmujące decyzję na podstawie raportów.

Opis: Podczas drugiego warsztatu SAP Analytics Cloud zapoznamy Państwa z funkcjonalnościami dt. planowania finansowego w SAP Analytics Cloud. Podczas praktycznego warsztatu, każdy z uczestników będzie miał możliwość sprawdzenia bezpośrednio w systemie jak:

• wprowadzać dane do formatek planistycznych,
• wykorzystwać w procesie planowania metody analityki predykcyjnej (planowanie predykcyjne)
• wykonywać złożone kalkulacji oraz alokacje
• raportować wytworzony plan, budżet względem napływających danych rzeczywistych (wykonania).

Aby wziąć udział w sesji nie jest wymagane uczestnictwo w sesji "Raportowanie i analiza danych przy pomocy SAP Analytics Cloud", do czego jednak gorąco zachęcamy ze względu na możliwość poznania pełni możliwości narzędzia.

Prowadzący: Mateusz Ochmann, Analytics Presales, SAP

Czas trwania sesji: godz. 10.00 - 14.00

Termin I serii: 10.08.2021

Termin II serii: 15.09.2021

Rekomendowane dalsze sesje:

• Raportowanie i analiza danych przy pomocy SAP Analytics Cloud
• Hurtownia danych w chmurze SAP Data Warehouse Cloud

Grupa docelowa:

• Dyrektorzy kontrollingu,
• CFO,
• CIO,
• Pracownicy działów kontrollingu,
• Osoby biorące udział w procesie planowania finansowego (nie tylko budżetowania, ale np. osoby odpowiedzialne za planowanie wynagrodzeń, inwestycji itp.)

Opis: SAP Data Warehouse Cloud jest szybko rozwijającą się chmurową hurtownią danych SAP. Podczas warsztatów zapoznamy Państwa z możliwościami narzędzia – w jak prosty i szybki sposób można integrować dane pochodzące z różnych systemów oraz przygotować je do dalszych analiz np. pod cele raportowe. W części praktycznej każdy z uczestników będzie mógł:

• pozyskać do hurtowni dane z pliku,
• przygotować model danych w oparciu o plik oraz podłączone systemy źródłowe,
• zwizualizować dane w narzędziu SAP Analytics Cloud.

Prowadzący: Mateusz Ochmann, Analytics Presales, SAP; Sławomir Karwat, Business Technology Platform Solution Architect, SAP

Czas trwania sesji: godz. 10.00 - 14.00

Termin I serii: 18.08.2021

Termin II serii: 22.09.2021

Rekomendowane dalsze sesje:

• SAP HANA Cloud
• Raportowanie i analiza danych przy pomocy SAP Analytics Cloud
• Planowanie finansowe przy pomocy SAP Analytics Cloud

Grupa docelowa:

• CIO,
• CDO,
• Osoby odpowiedzialne za pozyskanie, integrację i przygotowanie danych do użycia,
• Osoby odpowiedzialne za zasilanie danymi systemów analitycznych,
• Osoby biorące udział w przygotowania modeli danych – administratorzy bazodanowi, hurtowni danych

Opis: Dzisiejszy biznes do prawidłowego funkcjonowania coraz częściej potrzebuje danych. Same dane bez odpowiedniego rozpoznania, obróbki i włączenia w realizowane procesy biznesowe niewiele nam dadzą. Dlatego warto sięgnąć po rozwiązania, które pozwolą nam przeanalizować dane którymi dysponujemy, opisać je (skatalogować), zweryfikować i poprawić ich jakość oraz podzielić się zgromadzoną wiedzą z innymi użytkownikami, po to aby ci mogli w pełni wykorzystać te dane w realizowanych procesach biznesowych. W ramach warsztatu zrealizujemy następujące scenariusze:

1. Analiza ryzyka udzielenia kredytu
   a. Podłączenie do różnych systemów źródłowych
   b. Analiza jakości danych podłączonych systemów źródłowych
   c. Profilowanie i przygotowanie danych z systemów źródłowych pod kolejne działania
   d. Przygotowanie danych treningowych dla algorytmu uczenia maszynowego
   e. Operacjonalizacja algorytmu uczenia maszynowego
2. Zarządzanie danymi – Data Governance
   a. Zarządzanie połączeniami
   b. Analiza/odkrywanie danych, profilowanie danych
   c. Tworzenie słownika pojęć biznesowych
   d. Tworzenie oraz zarządzanie regułami jakości danych
   e. Wizualizacja jakości danych

Prowadzący: Sławomir Karwat, Business Technology Platform Solution Architect, SAP

Czas trwania sesji: godz. 10.00 - 14.00

Termin I serii: 12.08.2021

Termin II serii: 02.09.2021

Rekomendowane dalsze sesje:

• SAP HANA Cloud
• Hurtownia danych w chmurze SAP Data Warehouse Cloud

Grupa docelowa:

• CIO,
• CDO,
• Osoby odpowiedzialne za pozyskanie, integrację i przygotowanie danych do użycia,
• Osoby odpowiedzialne za wdrażanie i operacjonalizowanie wykorzystania danych w tym z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego,
• Osoby odpowiedzialne za zarządzanie danymi w tym katalogowanie danych, budowanie słownika pojęć biznesowych, zarządzanie jakością danych