SAP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Data Halloween – это конференция про возможности Data Science для бизнеса.

Только реальные истории, никакой магии.

 

Почему стоит посетить эту конференцию?

 

Вы узнаете, как Data Science может приносить пользу здесь и сейчас

Вы научитесь строить Data Science культуру внутри компаний, формировать data-driven mindset руководства и функциональных менеджеров

 

Для кого мы делаем эту конференцию?

 

Руководители, влияющие на решения по Data Science и аналитическим проектам в крупных компаниях

ИТ-директора, CIO, руководители департаментов по анализу данных

Менеджеры, взаимодействующие с Data Science командами

Аналитики, а также те, кто прямо или косвенно связаны с аналитикой

 

БОЛЬШОЙ ЗАЛ
Время Описание
9:00 Сбор гостей, приветственный кофе
10:00 – 11:00 ПЛЕНАРНАЯ СЕССИЯ

Data Science в бизнесе. Работа со стартапами, взаимодействие науки и бизнеса, новые разработки
10:00 Константин Паршин, вице-президент и исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда Сколково
10:10

Константин Воронцов, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, Sberbank AI Lab

 

Скачать презентацию

10:30

Маркус Панье, Head of Leonardo&Analytics, SAP SE

Николас Плохарски, Senior Director SAP Analytics, SAP SE

 

Скачать презентацию

11:00 Кофе-брейк
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
Время Описание
11:20 – 13:50 Как машинное обучение и искусственный интеллект помогают компаниям здесь и сейчас
11:20

Популярно о современном искусственном интеллекте и глубоких нейросетях.
Антон Джораев, business development manager, NVIDIA

 

Скачать презентацию

11:50

Рекомендательные системы для бизнеса и не только.
Евгений Соколов, руководитель группы качества рекомендаций, Яндекс.Дзен

 

Скачать презентацию

12:20

Синергия Open Source и SAP в области машинного обучения.
Дмитрий Буслов, data science эксперт, SAP CIS

 

Скачать презентацию

12:50

Снятие порчи с помощью Data Science. Опыт в ритейле.
Андрей Молчанский, директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных, X5 Retail Group

 

Скачать презентацию

13:20

АД на земле: частые грабли в проектах анализа данных.
Павел Мягких, Chief Data Scientist, Kreate

 

Скачать презентацию

13:50 Кофе-брейк
14:10 – 16:10 Новые горизонты Deep Learning
14:10

Как машинное обучение помогает нефтегазовой отрасли.
Роман Худорожков, руководитель программ продвинутой аналитики и машинного обучения, Газпром нефть

 

Скачать презентацию

14:40

Компьютерное зрение: практика и перспективы использования.
Павел Воропаев, R&D Leader, Prisma Labs

 

Скачать презентацию

15:10

Диалоговые системы: state-of-the-art и реальность.
Ирина Пионтковская, руководитель партнерских проектов, лаборатория нейронных систем МФТИ, проект iPavlov

 

Скачать презентацию

15:40

Распознавание речи: практика и перспективы использования.

Александр Панин, руководитель группы разработки интеграционных продуктов, Яндекс

 

Скачать презентацию

16:10 Фуршет!
УЧЕБНЫЙ КЛАСС
Время Описание
11:20 – 13:50

Data Science Academy. Data Hub

Елена Ганченко, эксперт SAP CIS

11:20
Обзор функциональности SAP Data Hub.
11:50 Преимущества SAP Data Hub или как окупаются инвестиции.
12:20 Практические занятия.
13:50 Кофе-брейк
14:10 – 16:10

Data Science Academy. SAP ML Foundation

Антон Ноздрин, эксперт SAP CIS

14:10

Использование функциональных сервисов SAP Leonardo Machine Learning Foundation

- Изображения

- Текст

- Временные ряды

14:40 Практические занятия.

Конференция проводится совместно с сообществом Open Data Science