In dieser Kaffee Ecke stehen praxiserprobte AI‑Tools und Prompts im Mittelpunkt. Nach einem kurzen Einstieg teilen Teilnehmende in Kleingruppen ihre Lieblings‑AI‑Tools aus der Praxis. Welche Prompts funktionieren zuverlässig? Welche Workflows sparen Zeit? Zum Abschluss bündeln wir die wichtigsten Learnings und erarbeiten gemeinsam konkrete Empfehlungen für den Arbeitsalltag. Impulsgeber und Moderator ist Stephan Barber, AI‑Consultant bei dm‑drogerie markt Deutschland und KI‑Enthusiast.

In dieser Kaffee Ecke stellen uns Cara Damm und Anna Dosiert von Google  NotebookLM und seinen Einfluss auf moderne, inklusive Lernformate vor. Das KI-gestützte Tool verwandelt Dokumente, PDFs und Notizen in interaktive Lernressourcen – komplett mit automatisch generierten Zusammenfassungen, Audio-Podcasts und gezielten Fragen. Besonders wertvoll: NotebookLM macht Lerninhalte barrierefrei zugänglich, indem es Texte in gesprochene Dialoge umwandelt und komplexe Informationen individuell aufbereitet.

Anhand von zwei konkreten Anwendungsfällen wird deutlich, wie NotebookLM das Lernen verändert: im SAP Learning Hub und im Einsatz bei Google selbst.

Nach den Praxiseinblicken ist Raum für Austausch: Welche Potenziale seht ihr für eure eigenen Lernprojekte? Gemeinsam diskutieren wir Einsatzmöglichkeiten und erste Schritte für den Einsatz von NotebookLM im Unternehmenskontext.

In dieser Kaffee Ecke gibt Sam Zand von BioNTech Einblicke in das globale SAP S/4HANA‑Template – dort, wo Rollout‑Dynamik auf die Anforderungen einer regulierten Branche trifft. Trainingsmaterialien durchlaufen eine dreistufige Freigabe, absolvierte Trainings müssen nachweisbar sein, und ohne Evidenz gibt es keinen Go‑Live. Sam zeigt, wie BioNTech diese Vorgaben mit einem skalierbaren Template‑Ansatz vereint: für Zielgruppen mit und ohne SAP‑Erfahrung, mit klaren Rollenprofilen, validierten Inhalten und messbarer Adoption.
Nach den Praxiseinblicken öffnen wir den Austausch: Welche Elemente dieses Governance‑ und Compliance‑Setups lassen sich in eure Branchen übertragen? Wie gestaltet ihr Lernpfade für gemischte Zielgruppen und sichert gleichzeitig Compliance und Time‑to‑Value? Gemeinsam diskutieren wir konkrete nächste Schritte, um bewährte Learn‑&‑Change‑Praktiken aus der regulierten Branche in den jeweiligen Unternehmenskontext zu adaptieren.

Prof. Dr. Ina Kohl zeigt, was aktuelle Studien über AI Resistance verraten – und warum wir bei KI-Transformationen vielleicht weniger über Widerstand und mehr über Veränderungskompetenz sprechen sollten. Ihre Arbeit an der Business and Law School Berlin ist derzeit eingebettet in ein Forschungsprojekt zum Thema „Sicherung und Transfer von Erfahrungssicherung zur Resilienzsteigerung durch Künstliche Intelligenz“ gemeinsam mit dem Fraunhofer IPK und der Technischen Universität Berlin (STARK – Sicherung und Transfer von Erfahrungswissen zur Resilienzsteigerung durch Künstliche Intelligenz - Fraunhofer IPK, Projekt STARK - Businessschool Berlin). Das Forschungsteam beschäftigt unter anderem die Frage, welche spezifischen KI Widerstände es gibt und wie die Entwicklung von Veränderungskompetenz hilfreich sein kann, diesen Widerständen zu begegnen. Fragen, die wir zur Diskussion stellen wollen: Welcher Fokus im Change Management bringt mehr: Widerstand oder Kompetenz? Kann man Veränderungsbereitschaft gezielt fördern, dass Widerstände abnehmen? Welche Rolle können Führungskräfte übernehmen, um Veränderungsbereitschaft zu fördern?